Кодирование

15 лучших онлайн-курсов по машинному обучению

Вот 15 лучших курсов по машинному обучению, которые новички могут попробовать в 2023 году. Наши эксперты перечислили тщательно отобранные науки о данных и...

Написано Ниль Патель · 6 min read >
машинное обучение в повседневной жизни
Содержание скрывать
2 Ниже приведены 15 лучших онлайн-курсов машинного языка:

Сейчас мир переживает технологическую революцию, когда большая часть ручного труда будет заменена машинами. Как быть в курсе событий и не остаться без работы? Единственный способ — продолжать развиваться и изучать новые технологии. Одна из таких вещей, которую нам всем необходимо изучить, — это машинное обучение, и эта статья поможет вам в этом, обсуждая 15 лучших онлайн-курсов машинного языка.

Курс машинного обучения:

ИИ и машины уже занимают большую часть рабочих мест. Благодаря искусственному интеллекту рабочие места в области машинного обучения сегодня становятся все более востребованными. Поэтому необходимо совершенствовать наши навыки в машинном обучении. Если вы беспокоитесь о том, чтобы потратить время на путешествие и изучение нового курса, AI решил и эту проблему, перенеся обучение к вашему порогу. В Интернете есть множество курсов по машинному обучению. Продолжайте читать, чтобы узнать 15 лучших из них.

Лучший практический пример машинного обучения из реальной повседневной жизни

Ниже приведены 15 лучших онлайн-курсов машинного языка:

1. Курс машинного обучения Генри Харвина:

Курс машинного обучения Генри Харвина

Генри Харвин предлагает один из лучших Онлайн-курс машинного языка. В институте есть специальная Академия машинного обучения, которая предлагает различные курсы по машинному языку. У них также есть преподаватели, имеющие более 15 лет образования в этой области. Академия искусственного интеллекта и машинного обучения Генри Харвина состоит из следующих курсов:

Преимущества обучения в Генри Харвине:

  • Будут проводиться двусторонние интерактивные онлайн-сессии.
  • Стажировки и проекты для получения практического опыта.
  • Помощь в размещении в течение 1 года после завершения курса.

10 лучших алгоритмов машинного обучения для начинающих

2. Специализация по машинному обучению, Стэнфорд, Coursera:

Специализация по машинному обучению, Стэнфорд, Coursera:

Этот курс поможет вам развить понимание фундаментальных концепций искусственного интеллекта. Эндрю Н.Г., провидец в области искусственного интеллекта, разработал курс так, чтобы он был удобен для новичков. Он состоит из программы из 3 курсов, которая поможет вам более практично изучить машинное обучение. 

Детали курса:

Язык: английский

Продолжительность: занимает около 3 месяцев, если вы посвящаете 9 часов в неделю.

Курс начинается с начального уровня и полностью онлайн, поэтому вы можете учиться в своем собственном темпе.

Преимущества прохождения этого курса:

  • Дает более широкое представление о машинном обучении.
  • Вы сможете освоить ключевые концепции и применить их к реальным проблемам.
  • Поможет вам построить карьеру в области машинного обучения.

Важность машинного обучения в повседневной жизни

3. Машинное обучение, АризонаTM: Практический курс Python и R в области науки о данных от Udemy:

Машинное обучение A-ZTM: практический опыт работы с Python и R в науке о данных от Udemy

Этот курс разработали два профессиональных специалиста по данным, чтобы помочь новичкам изучить науку о данных. Этот курс действительно полезен для новичков, которые хотят развить свои навыки в машинном обучении. Этот курс, глубоко погружаясь в машинное обучение, предлагает вам пошаговое руководство по его изучению. Этот курс может пройти любой, кто интересуется машинным обучением. Надежные компании по всему миру оценили этот курс как 4 лучших в области машинного обучения.

Детали курса:

  • Видео длительностью 4 часов
  • Язык английский, субтитры доступны на английском и арабском языках.
  • Пожизненный доступ к мобильному телефону и ПК
  • Выдается сертификат об окончании курса

4. Машинное обучение с помощью Python: от линейных моделей к глубокому обучению, MIT, EdX:

Машинное обучение с помощью Python: от линейных моделей к глубокому обучению, MIT, EdX

Этот курс от EdX обеспечивает углубленное обучение и практический опыт в области машинного обучения. Вы можете пройти этот курс бесплатно и повысить уровень по своему желанию. Это курс под руководством инструктора, и его прохождение занимает до 15 недель. Это курс продвинутого уровня, и вам нужно знать Питон, исчисление, векторы и матрицы. Язык и субтитры доступны на английском языке. Цена этого курса составляет 24,718 XNUMX рупий. При покупке этого курса вы получите сертификат. Кроме того, на протяжении всего курса вы будете получать оценки и задания. Тогда как сертификаты и экзамены недоступны, когда вы только проходите аудит курса.

# Python 3: List comprehensions
>>> fruits = ['Banana', 'Apple', 'Lime']
>>> loud_fruits = [fruit.upper() for fruit in fruits]
>>> print(loud_fruits)
['BANANA', 'APPLE', 'LIME']

# List and the enumerate function
>>> list(enumerate(fruits))
[(0, 'Banana'), (1, 'Apple'), (2, 'Lime')]

6 советов по началу работы с программированием фрезерных станков с ЧПУ

5. Подход к машинному обучению: подход к тематическому исследованию, Вашингтонский университет, Coursera:

Подход к машинному обучению: подход к тематическому исследованию, Вашингтонский университет, Coursera

Этот курс предоставляет практический опыт в области машинного обучения посредством тематических исследований. В курсе обсуждается, как можно улучшить бизнес с помощью машинного обучения. Это поможет вам применить машинное обучение в широком спектре областей. 

Детали курса:

  • Гибкие сроки подачи заявок и курсы на 100% онлайн.
  • Доступно на английском языке с субтитрами на разных языках.
  • Для прохождения этого курса потребуется 18 часов.

Особенности этого курса:

  • В этом курсе машинное обучение рассматривается как черный ящик, что облегчает понимание. 
  • По мере прохождения курса вы получите глубокое понимание машинного языка.
  • Вы освоите такие навыки, как программирование на Python, машинное обучение и его концепции, а также глубокое обучение.

6. Специализация глубокого обучения от DeepLearning.AI:

Специализация Deep Learning.AI:

Этот курс разработал Эндрю Н.Г., основатель DeepLearning.AI. Глубокое обучение помогает людям построить карьеру в области искусственного интеллекта, обеспечивая лучшее понимание. Это продвинутый курс, который предполагает глубокое обучение и состоит из 5 курсов. Этот курс могут изучить инженеры-программисты или технические специалисты, начинающие свою карьеру и желающие освоить эти концепции. Для изучения этого курса необходимы базовые навыки программирования и структуры данных.

Детали курса:

  • Промежуточный уровень
  • Всего состоит из 5 курсов
  • Прохождение этого курса займет 6 месяцев, если вы посвящаете ему 5 часов в неделю.

7. Глубокое обучение, АризонаTM: Практические занятия по искусственным нейронным сетям:

Глубокое обучение A-ZTM: практические искусственные нейронные сети

Эта программа, снова разработанная двумя экспертами по машинному обучению, поможет вам создать алгоритмы глубокого обучения на Python. Этот курс предлагает практические примеры изучения программы. Изучение этого курса выделит вас из толпы. Это связано с тем, что сложный и обширный курс глубокого обучения в этом курсе получил надежную структуру. Наряду с этим, в этом курсе представлены увлекательные проекты, которые заставят вас работать с наборами данных из реального мира для решения реальных бизнес-задач.

Детали курса:

  • Язык: английский
  • Продолжительность: 22.5 часа видеоуроков и 38 статей.
  • Полный пожизненный доступ на мобильном телефоне и ПК 
  • Будет выдан сертификат об окончании.
  • Требования: базовое программирование на Python и школьные знания математики.

8. Машинное обучение с помощью Python от IBM, Coursera:

Машинное обучение с Python от IBM, Coursera

Этот курс подходит как для тех, кто хочет стать новичком в машинном обучении, так и для тех, кто хочет расширить свои знания в области машинного обучения. Курс поможет вам изучить машинное обучение с использованием Python. К концу этого курса вы приобретете компетенции и навыки, необходимые для работы в области машинного обучения. Более того, этот курс придает огромное значение практическому обучению. Вы также можете пройти этот курс бесплатно без сертификата и заданий.

Детали курса:

  • 100% онлайн-курс с гибкими сроками.
  • Предварительные знания Python, анализа данных, визуализации и математики в средней школе необходимы.
  • Продолжительность курса составляет около 13 часов.

9. «Машинное обучение для всех», Лондонский университет, Coursera:

Машинное обучение для всех, Лондонский университет, Coursera

Эта программа машинного обучения Лондонского университета знакомит вас с машинным обучением, которое легко даже новичкам. Уникальность этой программы в том, что ее можно изучить без каких-либо знаний программирования. Это связано с тем, что этот курс не охватывает какие-либо программные инструменты машинного обучения, такие как Python и TensorFlow. Более того, этот курс подходит для полного новичка, даже если у вас нет технического образования. 

10. Курс машинного обучения от Datacamp:

DataCamp — это компания, которая помогает компаниям устранять пробелы в данных и позволяет им принимать решения на основе данных. Они также предлагают различные курсы по машинному обучению и другим вещам, чтобы помочь людям учиться и развивать свои навыки. Что касается машинного обучения, они предоставляют следующие программы:

  • Курсы машинного обучения для начинающих (этот курс может изучить каждый)
  • Курсы машинного обучения с Python
  • Курсы машинного обучения с R 

11. Python для науки о данных и машинного обучения (Bootcamp) Udemy:

Этот курс поможет изучить Python и различные алгоритмы машинного обучения. Для изучения этого курса необходим предварительный опыт программирования. Курс содержит 25 часов видео и 13 статей. Доступен пожизненный доступ на мобильных устройствах и ПК. Этот курс содержит более 100 видеолекций в формате HD и подробные тетради для каждой лекции. Некоторые из навыков, которые вы получите:

  • Программирование с помощью Python
  • Линейная регрессия
  • Парсинг веб-страниц с помощью Python

12. Специализация «Математика для машинного обучения», Имперский колледж Лондона, Coursera:

Этот курс поможет вам ознакомиться с математикой, необходимой для изучения курсов машинного языка. Используя реальные данные, в этом курсе вы научитесь выполнять математические расчеты. Этот специализированный курс по машинному обучению поможет вам преодолеть разрыв между вашими компьютерными и математическими навыками. Некоторые навыки, которые вы приобретете на этом курсе:

  • Собственные значения и собственные векторы
  • Линейная алгебра
  • Линейная регрессия
  • Вектор исчисление

13. Сертификат специалиста по машинному обучению IBM от Coursera:

Этот курс поможет вам развить рабочие навыки в основных областях машинного обучения. Вы также пройдете специальную подготовку по анализу временных рядов и анализу выживания. Этот курс состоит из 6 курсов, которые обеспечивают прочные теоретические знания и практическую подготовку. Некоторые навыки, которые вы приобретете на этом курсе:

  • Машинное обучение
  • Техническая инженерия
  • Статистическая проверка гипотез

14. Понимание машинного обучения с помощью PluralSight:

Pluralsight — это платформа онлайн-обучения, такая как Coursera и udemy. Он предлагает хороший курс машинного обучения. Этот курс поможет вам понять все о машинном обучении. Никаких предварительных условий не требуется, и пройти этот курс может каждый. Даже новичкам будет легко изучить этот онлайн-курс машинного обучения.

15. Ускоренный курс машинного обучения с TensorFlow от Google:

Этот курс предлагает не кто иной, как Google, чтобы помочь вам быстрее освоить машинное обучение. Однако сначала вам нужно изучить еще один курс под названием «Введение в постановку задач машинного обучения» от Google. Более того, вы должны хорошо разбираться в программировании, чтобы лучше понимать курс.

Вывод:

Раньше освоить новый навык было труднее, но теперь стало легче научиться чему-либо, не выходя из дома с помощью мобильного телефона. Каждая компания осознает важность машинного обучения; это будущее большинства рабочих мест. Продолжайте совершенствовать себя, приобретая новые навыки, чтобы не устареть в этом конкурентном мире.

Часто задаваемые вопросы на основе курса ML Бесплатно

Какой онлайн-курс машинного языка лучший?

Доступно множество курсов, и каждый человек может выбрать лучший для себя в соответствии со своим уровнем.

Какой общий язык используется в машинном обучении?

Питон

Необходимы ли знания программирования для изучения машинного языка?

Знание программирования является обязательным условием для большинства курсов.

Могу ли я выучить машинный язык бесплатно?

На Coursera и EdX есть множество курсов, где вы можете бесплатно пройти курсы без экзаменов и сертификации.

Оставьте комментарий

Translate »