Техническое обновление

Внедрение интеллектуальных технологий в SAP S/4 HANA — машинное обучение и прогнозная аналитика

Оглавление скрыть 1. Внедрение машинного обучения (ML) в SAP S/4 HANA. 2. Использование машинного обучения (ML) из облака SAP...

Написано Ниль Патель · 3 min read >
Внедрение интеллектуальных технологий

Технологии машинного обучения и прогнозной аналитики были включены в структуру SAP с момента выпуска флагманского продукта SAP S/4 HANA в 2015 году. Он используется для оптимизации дополнительных преимуществ для операционных и бизнес-пользователей.

Сейчас, когда мир борется с «новой нормой» пандемии, такие компании, как Accely, оказались впереди всех, поскольку смогли решить проблемы удаленной работы и внедрения. Accely помогла многим компаниям осуществить цифровую трансформацию путем внедрения решений SAP. ERP-системы SAP S/4HANA помогает использовать прогнозный анализ и машинное обучение для адекватного оснащения сотрудников в эти трудные времена.

Вы все знаете, насколько важны данные с точки зрения получения информации, достижения результатов или прогнозирования результатов. Алгоритмы дополняют головоломку, используя данные для принятия решений, помогающих решить любую бизнес-проблему или ситуацию. Будь то покупки в Интернете, поездка в продуктовый магазин, составление графика выходных или подготовка к следующему важному событию, эти алгоритмы стали неотъемлемой частью всего, что мы делаем ежедневно.

Путь SAP к разработке интеллектуальных приложений начался задолго до запуска текущего бизнес-пакета SAP S/4 HANA, и теперь он становится еще лучше благодаря включению интеллектуальных технологий в бизнес-процессы SAP S/4 HANA. Несмотря на то, что существует множество способов внедрения интеллекта в SAP S/4 HANA, давайте рассмотрим некоторые основные аспекты того, как SAP S/4 HANA интегрирует интеллектуальные технологии, такие как прогнозная аналитика и машинное обучение.

Внедрение машинного обучения (ML) в SAP S/4 HANA 

Хотя в SAP S/4 HANA существуют различные способы проведения прогнозной аналитики и машинного обучения, одним из основных подходов является включение методов машинного обучения в сами бизнес-процессы. В этом подходе используются библиотеки машинного обучения SAP HANA, такие как библиотека прогнозного анализа (PAL) и автоматическая библиотека прогнозирования (APL), для создания прогнозных моделей, которые затем включаются в SAP S/4 HANA.

Интегратор прогнозной аналитики (PAi) — это первая версия платформы. Была создана структура, помогающая включать и контролировать жизненные циклы моделей машинного обучения в SAP S/4 HANA. Вторая версия — Integrated Scenario Lifecycle Management (ISLM), улучшенная версия, используемая в SAP S/4 HANA для реализации машинного обучения.

Хотя PAi сосредоточился на конкретном внедрении библиотеки APL HANA без программирования, алгоритмы HANA PAL можно было бы внедрить в SAP S4HANA с использованием общей методологии кодирования. Теперь вы можете встраивать HANA PAL и HANA APL без какого-либо написания кода в бизнес-приложения SAP S/4 HANA с технологией ISLM. Система управления жизненным циклом ISLM прекрасно справляется с этой стратегией.

Использование машинного обучения (ML) из облачной платформы SAP

В то время как встроенное машинное обучение нацелено на бизнес-логику и алгоритмы машинного обучения, находящиеся в SAP S/4 HANA, параллельное машинное обучение нацелено на алгоритмы машинного обучения, находящиеся на облачной платформе SAP (обычно в SAP Data Intelligence или SAP AI Foundation) и, в зависимости от требований приложения бизнес-логика остается либо в SCP, либо в SAP S/4 HANA.

Чтобы обеспечить низкую нагрузку на системы SAP S/4 HANA и подходящее время работы систем, параллельные сценарии машинного обучения масштабируются и устанавливаются на облачной платформе SAP. Вы можете использовать алгоритмы машинного обучения (ML) SAP HANA или алгоритмы отличных от SAP ML из других библиотек, таких как программирование R, Tensor Flow, Sci-Kit Learn или Python и т. д., с новейшей парадигмой технологии ISLM.

Используя сочетание этих библиотек машинного обучения, можно создавать ресурсы ML и делать их доступными для использования приложениями SAP S/4 HANA или приложениями SAP Cloud Platform. Приложения расширения SAP S/4 HANA используют возможности SAP Data Intelligence с бизнес-данными SAP Cloud Platform (независимо от того, где находится приложение — SAP S/4 HANA или SAP Cloud Platform) и алгоритмами SAP Cloud Platform ML, следуя золотому правилу принятия алгоритмы к данным!

SAP Data Intelligence — это важный компонент облачных, гибридных или локальных сценариев, оптимизированных для параллельных ситуаций машинного обучения. Благодаря различным наборам инструментов ученые, работающие с данными, могут использовать решения SAP Data Intelligence. обучение с помощью машины функции для проектирования, создания и обучения моделей, а также управления жизненным циклом моделей машинного обучения.

Использование прогнозной аналитики из SAP Analytics Cloud

Бывают случаи, когда вам не нужно включать машинное обучение в бизнес-процесс, но на основе нескольких сценариев вы все равно хотите строить прогнозы. Именно здесь в игру вступает техника использования прогнозной аналитики для открытий. В этой стратегии вы можете выбрать представления базовой службы данных (CDS), внесенные в белый список, и создать собственные представления CDS в SAP S/4 HANA.

Эти пользовательские представления CDS затем можно было бы связать с SAP Analytics Cloud от Accely, а прогнозные модели можно создавать с помощью действующего соединения SAP S/4 HANA или путем получения и загрузки представлений набора данных SAP Analytics Cloud из SAP S/4 HANA.

Архитектура ISLM позволяет использовать алгоритмы PAL или APL для создания прогнозных моделей и использовать функции Smart Predict для визуализации результатов на информационных панелях SAP Analytics Cloud. Этот метод в основном используется бизнес-пользователями, которым не нужно беспокоиться о базовых алгоритмах, но, работая с локальными или приобретенными наборами данных, им необходимо быстро создавать модели прогнозов или информационные панели.

Заключение

Включение прогнозной аналитики и машинного обучения в SAP S/4 HANA. Accely обеспечивает плавное внедрение интеллектуальных технологий SAP S/4 HANA в существующие среды SAP.

Оставьте комментарий

Translate »