ИИ и машинное обучение

Технологии искусственного интеллекта в приложениях по переработке отходов: 6 главных фактов

Оглавление скрыть 1 Как искусственный интеллект используется в приложениях по переработке отходов для повышения эффективности и сокращения отходов. 2 Технология переработки...

Написано Ниль Патель · 3 min read >
4 способа, которыми блокчейн изменит высшее образование

Благодаря быстрому развитию технологий переработки мы видим значительные экономические и экологические выгоды. Чтобы еще больше способствовать устойчивому развитию, приложения по переработке отходов используют технологию искусственного интеллекта, чтобы людям было проще участвовать в переработке отходов. Развитие экономики замкнутого цикла имеет решающее значение, и ИИ играет важную роль в достижении этой цели. Приложения по переработке отходов постоянно развиваются с помощью искусственного интеллекта: от персонализированных рекомендаций по управлению отходами до оптимизации сбора отходов. В этой статье мы углубимся в последние тенденции в области технологий переработки и рассмотрим, как искусственный интеллект используется в приложениях по переработке отходов для повышения эффективности и сокращения отходов.

Как ИИ используется в приложениях по переработке отходов для повышения эффективности и сокращения отходов.

Тенденции в области технологий переработки

Потенциал технологий переработки заключается в значительном сокращении количества отходов, образующихся в результате деятельности человека. Эти технологии не только способствуют экологической устойчивости, но также создают экономические возможности, создавая рабочие места в сфере управления отходами, обрабатывающей промышленности и строительстве. Кроме того, снижается стоимость сырья, что делает производство товаров более доступным для предприятий.

A отчет о рынке Компания Future Market Insights сообщила, что мировой рынок интеллектуального управления отходами, как ожидается, превысит 2 миллиарда долларов в 2022 году, с предполагаемыми темпами роста на 20% к 2023 году, что составит примерно 5 миллиардов долларов. Благодаря значительному прогрессу в технологиях переработки отходов в последние годы и постоянному появлению новых технологий, будущее управления отходами и устойчивого производства выглядит светлым. К последним тенденциям в области технологий переработки относятся:

  1. Передовые технологии переработки
    Эти технологии включают химическую переработку, пиролиз и газификацию. Этот процесс предполагает расщепление отходов на химические компоненты и использование их для создания новых продуктов. Например, британская компания разработал процесс химической переработки которая перерабатывает пластиковые отходы в продукт под названием Plaxx, который можно использовать для создания новых пластиковых изделий.
  2. Умные системы управления отходами
    Эти системы используют устройства Интернета вещей и анализ данных для оптимизации процессов сбора и переработки отходов. Примеры таких технологий включают роботов-переработчиков на базе искусственного интеллекта, таких как ЗенРобототехника и умные мусорные баки, такие как Большой живот. Такие системы могут помочь сократить количество отходов, повысить уровень переработки и сэкономить затраты.
  3. Робототехника и искусственный интеллект
    Робототехника и технологии искусственного интеллекта все чаще используются в сфере переработки отходов для более эффективной сортировки и переработки отходов. Например, АМП Робототехника разработала систему на основе искусственного интеллекта, которая использует компьютерное зрение и машинное обучение для идентификации и сортировки вторсырья. 
  4. Технология Blockchain
    Блокчейн изучается как способ повысить прозрачность и отслеживаемость в отрасли переработки отходов. Например, Пластиковый банк использует блокчейн для отслеживания сбора, переработки и продажи пластиковых отходов в развивающихся странах. Это помогает снизить уровень мошенничества и повысить доверие между заинтересованными сторонами.
  5. Решения по переработке отходов в энергию
    Решения по преобразованию отходов в энергию включают такие технологии, как анаэробное сбраживание и сжигание отходов. Британская компания Viridor, например, управляет несколькими заводами по переработке отходов в энергию, которые преобразуют неперерабатываемые отходы в электричество. Это помогает сократить количество отходов, отправляемых на свалку, и способствует производству возобновляемой энергии.
  6. Бизнес-модели циркулярной экономики 
    Бизнес-модели экономики замкнутого цикла отдают приоритет повторному использованию и переработке материалов. Примеры таких моделей включают в себя Loop, платформа многоразовой упаковки которое сотрудничает с крупными брендами для создания круговых цепочек поставок, и TerraCycle, компания, которая собирает трудно поддающиеся вторичной переработке материалы и перерабатывает их в новые продукты.

Как технологии искусственного интеллекта используются при переработке приложений

ИИ может сыграть важную роль в повышении эффективности переработки приложений. Это может помочь повысить вовлеченность, предоставить персональные рекомендации и сделать переработку более доступной и удобной для пользователей. Вот шесть фактов о том, как приложения по переработке мусора сейчас используют ИИ:

  1. Ассоциация Приложение «Помощник по переработке отходов», созданный MobiDev, предоставляет пользователю рекомендации по переработке отходов с помощью алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения. Он может точно определить тип отходов и предложить правильный метод переработки. Таким образом, Recycling Assistant улучшает сортировку мусора и снижает загрязнение. 
  2. Мои отходы, платформа управления отходами на базе искусственного интеллекта, использует машинное обучение для анализа моделей утилизации отходов и помогает пользователям более эффективно перерабатывать отходы. Приложение предоставляет персональные рекомендации по переработке и вознаграждает пользователей за правильную переработку.
  3. Приложение Энево использует ИИ для оптимизации сбора и переработки отходов. Он отслеживает поведение пользователей и предоставляет информацию о схемах переработки, помогая пользователям сокращать количество отходов и улучшать инфраструктуру и политику переработки.
  4. Ассоциация Безотходное приложение использует алгоритмы искусственного интеллекта для прогнозирования пищевых отходов на основе исторических данных о продажах. Приложение анализирует данные, чтобы выявить закономерности и тенденции, и использует эту информацию для прогнозирования того, сколько каждого продукта может быть продано. Они также используют алгоритмы машинного обучения для оптимизации стратегий ценообразования и повышения точности своих прогнозов с течением времени. Приложение изучает исторические данные о продажах и поведении клиентов, чтобы делать более точные прогнозы относительно будущих продаж и потерь.
  5. Технология мусорных роботов использует ИИ для идентификации и сортировки отходов, делая переработку более эффективной и уменьшая количество отходов, попадающих на свалки.
    Таким образом, это решение способствует развитию экономики замкнутого цикла, где отходы сводятся к минимуму, а ресурсы используются более устойчивым образом. 
  6. Рециклай Вижен, система распознавания отходов на базе искусственного интеллекта, может идентифицировать и сортировать различные типы отходов. Система использует алгоритмы компьютерного зрения и машинного обучения для анализа изображений отходов и классификации их по различным категориям. Переработка может помочь повысить точность и эффективность процессов сортировки и переработки отходов.

Заключение

Растущую популярность приложений по переработке отходов можно объяснить их удобным, образовательным и привлекательным подходом к обеспечению устойчивого развития. Поскольку все больше людей осознают воздействие отходов на окружающую среду и важность переработки, ожидается, что спрос на приложения для переработки будет продолжать расти.

Поскольку технологии продолжают развиваться и все больше людей становятся заботливыми об окружающей среде, мы можем ожидать дальнейших инноваций в сфере приложений по переработке отходов. Будущее выглядит многообещающим для устойчивого образа жизни, и приложения по переработке мусора наверняка сыграют значительную роль в достижении этой цели.

Оставьте комментарий

Translate »