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Critérios de elegibilidade para o curso de ciência de dados: esse caminho é ideal para você?

Índice ocultar 1 Ciência de dados é uma escolha de carreira promissora 2 Requisitos educacionais para ciência de dados 2.1 Habilidades técnicas 2.2...

Escrito por Niel Patel · 4 min read >
Certificação de Analista de Dados Microsoft

A Ciência de Dados emergiu como uma carreira promissora nos últimos anos, com empresas de vários setores gerando grandes quantidades de dados. O papel dos cientistas de dados tornou-se cada vez mais crítico na compreensão desses dados, na obtenção de insights e na tomada de decisões baseadas em dados. Uma carreira em ciência de dados pode ser financeira e intelectualmente gratificante, mas requer um conjunto específico de habilidades e qualificações. Este artigo serve como um manual para ajudá-lo a compreender os critérios de elegibilidade para cursos de ciência de dados e ajudar os indivíduos a determinar se esse caminho é adequado para eles.

Ciência de dados é uma escolha de carreira promissora 

Com o advento da tecnologia e da era digital, as empresas estão agora a recolher e a gerar grandes quantidades de dados, tornando crucial ter profissionais qualificados que possam analisar e obter insights a partir destes dados.

Ciência de Dados é um domínio multidisciplinar que combina estatística, matemática, ciência da computação e conhecimento de domínio para extrair insights significativos dos dados. Envolve o uso de ferramentas e técnicas avançadas, como aprendizado de máquina, inteligência artificiale visualização de dados para tomar decisões baseadas em dados.

Uma das principais razões pelas quais a Ciência de Dados é uma escolha de carreira promissora é a alta demanda por profissionais qualificados. À medida que as empresas continuam a depender de dados para a tomada de decisões, a necessidade de profissionais que possam extrair insights dos dados e tomar decisões informadas aumenta rapidamente. Isso levou a uma demanda significativa no número de oportunidades de emprego para cientistas de dados, Analistas de Dadose engenheiros de dados.

Além disso, Data Science oferece um alto potencial de ganhos. De acordo com vários portais de empregos, o salário médio de um Cientista de Dados nos Estados Unidos é de cerca de US$ 121,000 por ano. Com as habilidades e experiência certas, os profissionais de Data Science podem ganhar ainda mais.

Outra razão pela qual a Ciência de Dados é uma escolha de carreira promissora é a variedade de setores que exigem tomadas de decisão baseadas em dados. Da saúde às finanças, do varejo ao comércio eletrônico e quase todos os outros setores, as empresas estão coletando e analisando dados para obter insights sobre o comportamento dos clientes, tendências e oportunidades de mercado. Isso torna a Ciência de Dados um campo versátil e muito procurado.

Data Science é uma excelente opção de carreira para aqueles interessados ​​em trabalhar com dados e obter insights deles. O campo oferece grandes oportunidades de emprego, alto potencial de ganhos e versatilidade em termos de setores que exigem tomada de decisões baseada em dados. Com as habilidades e experiência certas, uma carreira em Ciência de Dados pode ser gratificante e gratificante.

Requisitos educacionais para ciência de dados

Para seguir uma carreira em ciência de dados, é necessária uma qualificação educacional mínima de graduação. Embora seja preferível um diploma em ciência da computação ou matemática, não é obrigatório. No entanto, é necessário conhecimento básico de estatística e linguagens de programação como Python, R, SQL e Java. Graus avançados, como mestrado ou doutorado. em ciência de dados ou áreas afins, pode proporcionar uma vantagem no mercado de trabalho. Além disso, diversas certificações em ciência de dados e áreas afins podem agregar valor ao currículo.

Habilidades Técnicas

Os cursos de ciência de dados exigem proficiência em linguagens de programação como Python e R, que são comumente usadas para análise de dados, visualização de dados e aprendizado de máquina. O conhecimento de ferramentas de análise estatística como SAS, SPSS e MATLAB também é essencial. A familiaridade com softwares de visualização de dados como Tableau e Power BI é outra habilidade crucial para os cientistas de dados representarem insights visualmente.

Experiência de Trabalho

Experiência em áreas relacionadas, como estatística, matemática, ciência da computação e tecnologia da informação, é benéfica. É preferível experiência de trabalho em áreas como análise de dados, mineração de dados e modelagem preditiva. Projetos e realizações profissionais também podem agregar valor a um currículo, especialmente se demonstrarem um forte entendimento dos conceitos de ciência de dados e sua aplicação prática. Estágios e oportunidades de voluntariado também podem ser benéficos para indivíduos sem experiência profissional anterior.

Outras Qualificações

O pensamento crítico e as habilidades de resolução de problemas são habilidades cruciais para um cientista de dados. A capacidade de fazer as perguntas certas, identificar padrões e extrair insights dos dados são qualidades essenciais de um cientista de dados de sucesso. Boas habilidades de comunicação e trabalho em equipe também são essenciais, já que a ciência de dados geralmente envolve o trabalho em equipe e a apresentação de descobertas às partes interessadas não técnicas. A curiosidade e a paixão pela análise de dados também são qualidades essenciais, pois a ciência de dados exige muita experimentação e exploração.

Oportunidades de carreira em ciência de dados 

Data Science é um domínio em rápido crescimento com uma infinidade de oportunidades de carreira. Os profissionais de ciência de dados são muito procurados em diversos setores, incluindo finanças, saúde, comércio eletrônico, marketing e muito mais. Com a ascensão do big data, as empresas procuram profissionais qualificados que possam analisar e interpretar dados para ajudar a tomar decisões informadas.

Quais ferramentas os analistas de dados usam?

  • Microsoft Excel
  • planilhas do Google
  • SQL
  • Quadro
  • R ou Python
  • SAS
  • Microsoft Power BI
  • Cadernos Jupyter

Algumas das oportunidades de carreira em ciência de dados incluem:

  • Cientista de dados: Um cientista de dados é um especialista em dados e tecnologia responsável por coletar, analisar e interpretar conjuntos de dados enormes e complexos. Eles usam algoritmos estatísticos e de aprendizado de máquina para construir modelos preditivos que podem ajudar as empresas a tomar melhores decisões.
  • Analista de informações: Um analista de dados trabalha com dados para identificar tendências e padrões e para ajudar as empresas a tomar decisões baseadas em dados. Eles são responsáveis ​​por coletar, limpar e analisar dados usando técnicas estatísticas.
  • Analista de negócios: Um analista de negócios é um especialista em dados responsável por analisar processos e operações de negócios e identificar áreas de melhoria. Eles trabalham com dados para identificar tendências e padrões e para ajudar as empresas a tomar decisões baseadas em dados.
  • Engenheiro de dados: Um engenheiro de dados é um especialista em dados e software, com Engenharia de Ciência de Dados qualificação, responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados que coletam, limpam e armazenam grandes quantidades de dados.
  • Engenheiro de aprendizado de máquina: Um engenheiro de aprendizado de máquina é um especialista em dados e software responsável por construir e implantar modelos de aprendizado de máquina que podem fazer previsões ou decisões com base em dados.
  • Especialista em Visualização de Dados: Um especialista em visualização de dados é responsável por projetar e criar visualizações de dados que ajudam as pessoas a compreender conjuntos de dados complexos.
  • Analista de Business Intelligence: Um analista de business intelligence é responsável por analisar dados de negócios para ajudar as empresas a tomar melhores decisões. Eles usam ferramentas e técnicas de visualização de dados para criar relatórios e painéis que ajudam as partes interessadas a compreender o desempenho dos negócios.

Estas são algumas das muitas oportunidades de carreira disponíveis em ciência de dados. Com a crescente demanda por insights baseados em dados em todos os setores, os profissionais de ciência de dados estão em alta demanda e podem esperar uma carreira gratificante.

Como se tornar um analista de dados em 2023?

1. Experiência em domínio
2. Conhecimento de codificação
3. Habilidades em ferramentas de análise de dados
4. Compreensão de estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina
5. Conhecimento de ferramentas de visualização de dados

Conclusão

Uma carreira em ciência de dados pode ser financeira e intelectualmente gratificante. No entanto, requer habilidades e qualificações específicas. Qualificações educacionais, habilidades técnicas, experiência profissional, pensamento crítico, capacidade de resolução de problemas e habilidades de comunicação são alguns dos requisitos essenciais para cursos de ciência de dados. Os indivíduos devem avaliar suas qualificações nos cursos Great Learning e determinar se atendem aos critérios de elegibilidade para um curso de ciência de dados. Seguir uma carreira em ciência de dados requer um investimento significativo de tempo e recursos. Portanto, os indivíduos devem avaliar seus interesses, qualificações e objetivos profissionais antes de embarcar neste caminho.

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Niel Patel in AI e ML
  ·   6 min read

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