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Chatbot Evolution: mejora de las interacciones con los clientes con IA generativa

Índice ocultar 1 ¿Cómo funciona la IA generativa? 1.1 ¿Cómo mejora la IA generativa las interacciones con los clientes? 2 Cómo integrar...

Escrito por Niel Patel · Lectura de 4 min >
ejemplos de chatbots educativos

Muchas personas se han vuelto cercanas a la IA generativa debido a su capacidad para brindar respuestas de manera oportuna y similar a la humana. 

Los clientes siempre quieren que sus interacciones con los dueños de negocios sean fáciles y fluidas. Por lo tanto, la inteligencia artificial (IA) generativa ha demostrado ser una herramienta confiable para cerrar la brecha entre las empresas y sus clientes. 

Los compradores esperan respuestas rápidas a sus consultas sin tener que soportar las molestias y el estrés de visitar físicamente un lugar comercial. Esto también se aplica a los dueños de negocios. 

¿Cómo funciona la IA generativa?

El término "IA generativa" o "genAI" describe programas que pueden producir texto, fotografías, música o incluso películas originales. En esencia, la inteligencia artificial (IA) generativa entrena modelos informáticos para realizar predicciones basadas en datos sin programación explícita mediante el aprendizaje automático.

Por ejemplo, IA generativa para atención al cliente Las empresas pueden utilizarlo para predecir las necesidades de los clientes y responder a sus consultas las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Las organizaciones de noticias también pueden utilizarlo para redactar informes.

La gente podría preguntarse cómo la IA puede proporcionar respuestas. Los chatbots ya están programados de manera que puedan predecir el siguiente dato en una secuencia. En otras palabras, los modelos de IA generativa están entrenados para identificar patrones en los datos, que luego aplican para producir datos nuevos relacionados.

Por ejemplo, si se entrena con oraciones en inglés, un modelo puede producir oraciones inteligibles, ya que esto le enseña la probabilidad estadística de que una palabra venga después de otra.

¿Cómo mejora la IA generativa las interacciones con los clientes?

Las empresas proactivas siempre están buscando nuevos enfoques para mejorar las relaciones con los clientes y brindar respuestas rápidas y de calidad a las solicitudes. La inteligencia artificial generativa es una herramienta confiable para esta necesidad debido a su enfoque adaptable a la interacción con el cliente, la recopilación de datos del cliente y la provisión oportuna de retroalimentación.

Un atributo importante de la IA generativa es su capacidad para brindar soporte de servicio al cliente ininterrumpido las 24 horas. No es posible el requisito de tener un empleado en turno continuo. Cuando los agentes humanos se esfuerzan al máximo, podría perjudicar la producción y reducir la calidad del servicio al cliente, disuadiendo a los clientes de hacer negocios con la empresa. 

Incluso cuando los chatbots no pueden ayudar a un cliente de cierta manera, pueden proporcionar información útil y derivar tickets al agente humano adecuado. Muchas empresas han adoptado esta increíble herramienta tecnológica como una forma rápida y eficaz de reducir el estrés y aumentar la producción.

Los clientes pueden interactuar periódicamente con su sitio web sin necesidad de que un humano modere sus viajes. De esta manera, el cliente puede recibir una llamada o un correo electrónico más tarde sin tener que completar un formulario. La IA generativa puede reemplazar las conversaciones cara a cara hasta que se necesite un profesional de ventas o soporte.

Los clientes siempre quieren respuestas rápidas, sin importar la hora del día. Algunos clientes pueden quedarse varados o en medio de algo grave por lo que necesitan soluciones rápidas a sus demandas. Es posible que interrumpan los servicios de su empresa si sus solicitudes no reciben respuesta. Con la IA generativa, todos ganan. 

Echemos un vistazo a este escenario.

Supongamos que el teléfono de un cliente del banco desapareció a altas horas de la noche. Por medidas de seguridad, quiere proteger su cuenta de manipulación y explotación sospechosa por motivos de seguridad. Si el banco utiliza inteligencia artificial generativa (IA), el consumidor podrá comunicarse con el banco independientemente de la hora del día. Esto le dará al cliente una solución rápida para salvaguardar los fondos en su cuenta bancaria. 

Los clientes de hoy esperan servicios oportunos y eficaces. Cuando consideramos el nivel de competencia en los negocios, una empresa debe dar un paso adelante para brindar soluciones a las necesidades de los consumidores.

La IA generativa puede recibir múltiples solicitudes de clientes que son considerablemente fáciles de responder. Esto liberará a su personal de soporte para concentrarse en manejar consultas más complicadas.

Cómo integrar la IA generativa en su estrategia de experiencia del cliente.

Siga estos pasos para fusionar con éxito la IA generativa en sus estrategias de CX. 

  1. Asegúrese de que su arquitectura de datos sea sólida y adaptable para adaptarse a la IA generativa. La IA necesita una base sólida para evaluar los datos y producir resultados consistentes.
  2. Integre la IA generativa en su pila tecnológica existente, incluido el software de análisis, CRM y canales de comunicación. Debería mejorar las operaciones en curso en lugar de causar interrupciones.
  3. Invierta en capacitar a su personal para colaborar con la IA. Para aprovechar plenamente el potencial de la IA, su personal debe aprender a analizar los datos y los resultados que genera.
  4. Para probar y obtener información, comience con una implementación a pequeña escala. Utilice los resultados para mejorar la funcionalidad de la IA para implementaciones más amplias.
  5. Para garantizar el cumplimiento al implementar la IA generativa, esté al tanto de las leyes y directrices cambiantes sobre la privacidad de los datos y la ética de la IA. Reconocer que la “IA responsable” es el punto de encuentro entre el cliente, el proveedor, la integridad de la marca, la confianza y la asociación.

Cómo la IA generativa está mejorando las interacciones con los clientes. 

A continuación se muestran algunas formas en las que la IA generativa mejora activamente las interacciones con los clientes. 

  • Custom Recommendations

La inteligencia artificial analiza las acciones, intereses y preferencias anteriores de los clientes utilizando algoritmos de aprendizaje automático. A partir de estos datos, puede reconocer tendencias, como preferencias de productos o hábitos de compra, y recomendar bienes y servicios. Por ejemplo, cuando un consumidor busca un producto en particular para comprarlo de una empresa en particular, un algoritmo del sistema de inteligencia artificial puede sugerirle productos similares en función de sus demandas previas.

  • Experiencia multicanal perfecta

La IA puede combinar datos de varias plataformas, incluidas las redes sociales, los dispositivos móviles, las tiendas e Internet. Los clientes pueden realizar una transición fluida entre canales y continuar con su viaje gracias a esta experiencia perfecta. Los asistentes virtuales y los chatbots se encuentran entre las mejores herramientas de inteligencia artificial para las interacciones con los clientes. Estos chatbots impulsados ​​por IA pueden responder a las consultas de los consumidores, manejar problemas sencillos y entregar información de inmediato, de día o de noche. Se les puede capacitar para procesar pedidos, responder preguntas frecuentes e incluso hacer recomendaciones de productos personalizadas.

  • Servicio al cliente predictivo

La Inteligencia Artificial (IA) puede evaluar grandes volúmenes de datos y pronosticar el comportamiento futuro de los clientes. Por ejemplo, basándose en las tendencias de uso, puede pronosticar que es probable que un cliente experimente un problema. La experiencia del cliente con la marca se puede mejorar si la empresa contacta al cliente de manera proactiva con una solución o asistencia adicional.

  • Analítica avanzada

Los grandes conjuntos de datos de los clientes pueden analizarse mediante algoritmos de inteligencia artificial de análisis avanzado, que luego pueden identificar tendencias y conocimientos que los agentes humanos podrían pasar por alto. Esto puede ayudar a determinar los deseos de los clientes, predecir sus necesidades en el futuro y resaltar áreas donde se puede mejorar la experiencia del cliente.

Consideraciones Finales:

Los chatbots han evolucionado enormemente a lo largo de los años. Desde su invención en 1966 hasta su innovación en 2014, ha trascendido más allá de la imaginación y ha evolucionado a niveles sin precedentes.

Las empresas pueden dar prioridad a la innovación y servir y satisfacer mejor a los clientes, fomentando una relación fluida entre una empresa y sus clientes. La IA generativa lo ha facilitado y ha transformado enormemente el panorama de las operaciones de servicio al cliente.

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