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Top 10 Beispiele für AI as a Service?

10 Beispiele für künstliche Intelligenz als Dienste, die Sie im täglichen Leben nutzen

Geschrieben von Niel Patel · 7 min gelesen >
Kann künstliche Intelligenz Emotionen haben?

KI ebnet Unternehmen den Weg, ihre Effizienz auf dem Markt zu verbessern. Darüber hinaus haben die kontinuierlichen Fortschritte beim maschinellen Lernen dazu geführt, dass KI heute in der Wirtschaft noch weiter verbreitet ist. 

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein wirklich nützliches Werkzeug für den Erfolg von Unternehmen. KI kann Unternehmen dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen und ihre Arbeitsweise zu verbessern. Doch der Einsatz von KI kann teuer und kompliziert sein. Hier kommt Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) ins Spiel. AIaaS ist eine Möglichkeit für Unternehmen, KI zu nutzen, ohne viel Geld dafür ausgeben zu müssen. Royal Cyber ​​ist ein Unternehmen, das über viel Erfahrung und Wissen im Bereich KI und maschinelles Lernen verfügt. Sie können Ihrem Unternehmen dabei helfen, die richtigen KI-Lösungen zu finden, die für Sie gut funktionieren.

Der jüngste Einsatz künstlicher Intelligenz ist KI als Dienstleistung. AlaaS (oder AI as a Service) ist eine Art Outsourcing dieser Technologie durch Dritte, die Unternehmen und Einzelpersonen nutzen können, um das Risiko im Unternehmen zu senken. Sie haben wahrscheinlich einen oder zwei oder sogar mehrere dieser Dienste unwissentlich genutzt. Um mehr Licht in dieses Thema zu bringen, haben wir hier 15 Beispiele für KI als Service zusammengestellt. Um mehr zu erfahren, was ist ein Beispiel für KI als Service? Lesen Sie weiter!

Hier einige Beispiele für Angebote von Artificial Intelligence as a Service (AIaaS):

  1. Amazon Web Services (AWS) KI-Dienste: AWS bietet eine Reihe von KI-Diensten an, z. B. Amazon Rekognition für die Bild- und Videoanalyse, Amazon Polly für Text-to-Speech und Amazon Comprehend für die Verarbeitung natürlicher Sprache.
  2. ChatGPT: AIaaS wird von Unternehmen wie ChatGPT bereitgestellt. ChatGPT ist ein Sprachmodell, das von OpenAI erstellt wurde. Es nutzt sowohl künstliche Intelligenz als auch die Verarbeitung natürlicher Sprache, um Benutzern Gespräche zu ermöglichen. Unternehmen können ChatGPT zu ihren Apps oder Websites hinzufügen, um den Kundenservice zu unterstützen oder bestimmte Aufgaben zu automatisieren, etwa die Beantwortung häufig gestellter Fragen oder die Abgabe personalisierter Empfehlungen. Mit AIaaS von ChatGPT können Unternehmen die Leistungsfähigkeit der KI nutzen, ohne Geld für den Aufbau eigener KI-Systeme von Grund auf ausgeben zu müssen.
  3. IBM Watson: IBM Watson ist eine Suite von KI-Diensten, mit denen intelligente Anwendungen erstellt werden können. Zu diesen Diensten gehören Watson Assistant für Chatbots, Watson Discovery für die Datenanalyse und Watson Language Translator für mehrsprachige Unterstützung.
  4. Google Cloud AI-Plattform: Die Google Cloud AI Platform bietet verschiedene KI-Dienste, z. B. AutoML zum Erstellen benutzerdefinierter Modelle für maschinelles Lernen und Vision AI für die Bildanalyse.
  5. Microsoft Azure KI: Microsoft Azure AI bietet verschiedene KI-Dienste, darunter Azure Cognitive Services für Sprach- und Bildanalysen und Azure Machine Learning für die Erstellung benutzerdefinierter Modelle für maschinelles Lernen.

10 Beispiele für künstliche Intelligenz als Dienste, die Sie im täglichen Leben nutzen

1. ChatGPT

ChatGPT ist am meisten aktuelle Werbung KI als Dienstleistungstechnologie soll herauskommen. Sie haben wahrscheinlich schon davon gehört ChatGPT inzwischen. Es handelt sich um den Prototyp eines Allzweck-Chatbots, nach dem derzeit jeder im Internet verrückt ist. Es hat sich schnell zum besten Beispiel dafür entwickelt, welche Auswirkungen KI-generierte Inhalte haben können.

ChatGPT: Optimierung von Sprachmodellen für den Dialog
ChatGPT: Optimierung von Sprachmodellen für den Dialog

OpenAI hat ChatGPT entwickelt, einen Chatbot, der im November 2022 herauskam. Er basiert auf der GPT-3-Familie großer Sprachmodelle von OpenAI und wurde mithilfe von überwachtem Lernen und verstärkendem Lernen verfeinert.

2. Intelligenter Assistent

Smart Things ist ein weiteres Beispiel für AI as a Service. Bis heute haben Sie es wahrscheinlich verwendet Alexa or Siri einmal. Wenn ja, dann kennen Sie KI bereits als Servicebeispiel. Diese intelligenten Assistenten verwenden KI, um die Befehle auszuführen und das zu tun, was Sie unterstützen. Vom Abspielen von Liedern bis hin zur Steuerung Ihres gesamten Zuhauses haben sich diese intelligenten Assistenten auf dem Markt bewährt. Sie kommen in Form von Sprachassistenz- und Smart-Home-Systemen. Benutzen AI-AlgorithmenSie nutzen intelligente Assistenz, um Ihnen Freude zu bereiten, Ihnen bei Ihren Aufgaben zu helfen und können sogar Lösungen für Ihre täglichen Probleme anbieten. Google-Unterstützung, Alexa und Siri sind einige Beispiele für diese intelligente Unterstützung und die am weitesten verbreiteten Beispiele für KI als Dienstleistung. 

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3. Maschinelles lernen

Maschinelles Lernen nutzt KI-Algorithmen, um Vorhersagen aus Daten zu treffen oder Aufgaben zu automatisieren. Es gehört zu den am stärksten beanspruchten Bereichen der KI als Dienstleistung. Dabei handelt es sich um ein Thema der KI, das mithilfe von Algorithmen Vorhersagen aus Daten trifft. Darüber hinaus funktioniert maschinelles Lernen in verschiedenen Branchen wie Ingenieurwesen, Medizin, Bildung und Unternehmen, um Aufgaben zu automatisieren und sogar zukünftige Risiken und Vorteile vorherzusagen. 

Maschinelles Lernen erfreut sich so großer Beliebtheit, weil es Unternehmen ermöglicht, Zeit und Geld zu sparen. Es sagt voraus, was die Benutzer eines Unternehmens als Nächstes tun werden, anstatt dass menschliche Mitarbeiter jeden Tag Daten manuell in Excel-Tabellen oder Datenbanken eingeben müssen.

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4. Selbstbedienung

Self-Service ist eine Möglichkeit, Kundenservice bereitzustellen, ohne dass eine menschliche Interaktion erforderlich ist. Als Self-Service-KI kann die KI einfache Aufgaben wie die Überprüfung Ihres Kontostands bis hin zu komplexeren Aufgaben wie der Beantragung eines Kredits erledigen. Das perfekte Beispiel für Selbstbedienung ist der Self-Service-Kiosk. Das System wurde in den VAE implementiert, um Wartezeiten zu verkürzen und die Effizienz im Interesse der Kunden zu verbessern. Geldautomaten sind ebenfalls ein Beispiel für Selbstbedienung, obwohl sie nicht so fortschrittlich sind wie die anderen Technologien. Nicht nur unter den 15 Beispielen, wenn wir 5 Beispiele sortieren müssen: Wie wird KI heute eingesetzt? Selbstbedienung wird einer davon sein.

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5. Projektplanung und Ressourcenplanung

Projektplanung und Ressourcenplanung sind wichtige Aspekte von AI as a Service. Der Prozess kann automatisiert werden, was bedeutet, dass keine Menschen in den Prozess einbezogen werden müssen. Dies ermöglicht es Unternehmen, ihre Projekte viel schneller zu skalieren, als wenn sie manuell geplant würden, da weder Personalressourcen noch Zeitaufwand für jedes Projekt erforderlich sind. 

Fertigungsindustrien und auch Unternehmensorganisationen nutzten diese KI als Service, um ihre begrenzten Ressourcen zu verwalten und sie gleichzeitig nicht zu belasten. Dadurch können ihre Arbeitgeber effizienter arbeiten und haben mehr Zeit, ihre Kreativität zu fördern. 

6. Gesundheits-Management

KI im Gesundheitswesen ist ein wichtiges Thema, das es zu beobachten gilt. Es ist bis heute einer der am schnellsten wachsenden Sektoren. Experten können mithilfe von KI Konversations-KI für Angehörige des Gesundheitswesens erstellen, um Patienten eine personalisierte Betreuung und Antworten auf ihre Fragen zu bieten. Außerdem kann die KI schnell die Krankengeschichte und Konzerte eines Patienten im Zusammenhang mit seiner Gesundheit auswerten, um den Angehörigen des Gesundheitswesens dabei zu helfen, eine bessere Unterstützung zu leisten. Ein besonderes Beispiel für KI als Dienstleistung ist das Hardin Memorial Health. Das Krankenhaus hat KI-Lösungen eingesetzt, um Radiologen detaillierte Patienteninformationen zu liefern, die für bessere Ergebnisse von entscheidender Bedeutung sind. KI reduzierte den Zeit- und Arbeitsaufwand, den der Radiologe für die Durchsicht der Patientendaten aufwenden musste. Ebenso gibt es mehrere andere Beispiele für KI. Insgesamt kann KI als Dienstleistung im Gesundheitswesen dem Sektor in vielerlei Hinsicht helfen, beispielsweise bei der Patientenüberwachung und der Verwaltung medizinischer Unterlagen.

7. Automation 

Automatisierung ist ein weiteres Beispiel für KI als Dienstleistung. Es kann die Effizienz und Produktivität verbessern, Kosten senken und die Kundenzufriedenheit in verschiedenen Branchen steigern, vom Gesundheitswesen bis zur Fertigung. 

Self-Service-Roboter und Chatbots sind die perfekten Beispiele dafür KI in der Automatisierung. Mit diesen Anwendungen können Benutzer sich wiederholende Abfragen durchführen, ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich ist. Die prädiktive Analyse im Bankwesen ist eines der perfekten Beispiele für Automatisierung und ihre Vorteile. 

8. Social Media Monitoring 

KI in der Social-Media-Überwachung hilft Marken und anderen Organisationen dabei, zu analysieren, was ihre Nutzer über sie sagen und denken, damit sie die notwendigen Schritte zur Verbesserung ihrer Dienste unternehmen können. KI hat die Art und Weise verändert, wie Marken Marketingstrategien in ihren sozialen Medien einsetzen. Es bietet die Möglichkeit, zeitaufwändige Aufgaben in sozialen Medien zu automatisieren. Branchenexperten gehen davon aus, dass der Social-Media-Markt aufgrund der Automatisierung auf 2.1 US-Dollar anwachsen wird. 

Socialbakers, eine KI-gesteuerte Social-Media-Management-Plattform, ist das perfekte Beispiel dafür KI-Überwachung sozialer Medien. Die Plattform kann Einblicke in Social-Media-Trends, die Entdeckung von Influencer-Märkten, Tracking-Dashboards und andere Funktionen bieten. 

9. NLP

NLP oder (Natural Language Processing) ermöglicht es Computern, menschliche Sprache zu verstehen. Es wird in einer Vielzahl von Anwendungen verwendet, darunter Suchmaschinen und persönliche Assistenten wie Alexa oder Siri. KI ist die Hauptkraft hinter der Funktionsweise des NLP. Auszüge manipulieren und nutzen NLP zusammen mit KI-Algorithmen, um nützliche Programme zu erstellen. 

Chatbots und sogar Roboter nutzen NLP- und KI-Algorithmen, um zu verstehen, was Menschen sagen, und reagieren dann automatisch darauf. Auch bei der Verarbeitung der Stimme spielt NLP eine wichtige Rolle. Beispielsweise nutzt die Google-Unterstützung NLP, um zu verstehen, was Sie sagen. Es zeichnet die Eingabe in menschlicher Sprache auf und verwendet dann die NLP, wandelt es es in Maschinensprache um, um Ihren Befehl zu verstehen und dann entsprechend zu reagieren. 

10 Sentiment und erweiterte Analysen

Die Stimmungsanalyse ist eines der häufigsten Beispiele für KI als Dienstleistung. Stimmung in Großunternehmen und erweiterte Analysen zur Erkennung positiver oder negativer Stimmungen in Text, Audio, Bildern und Videos.

Bei der Stimmungsanalyse werden Rohdaten genommen und ihnen ein positiver oder negativer Wert zugewiesen, je nachdem, was Sie für den jeweiligen Inhalt als angemessen erachtet haben. Erweiterte Analysen ermöglichen es Unternehmen, Trends im Zeitverlauf zu analysieren, indem sie untersuchen, wie einzelne Benutzer über verschiedene Kanäle, wie E-Mail-Marketingkampagnen und Social-Media-Beiträge, mit ihren Produkten oder Dienstleistungen interagieren. Insgesamt handelt es sich um eine erweiterte Version der Social-Media-Überwachung. 

11 Benutzerdefinierter Klassifikator 

Ein weiteres aussagekräftiges Beispiel dafür, was KI leisten kann, ist der benutzerdefinierte Klassifikator. Benutzerdefinierte Klassifikatoren sind intelligente Systeme, die Menschen dabei unterstützen können, Artikel zu charakterisieren und sie dann in Klassiker zu sortieren. Es wird angenommen, dass Maschinen in ihrem Trainingsprozess benutzerdefinierte Klassifikatoren identifizieren. Insbesondere benutzerdefinierte Klassifikatoren sind wichtig, um den Maschinen dabei zu helfen, intelligente Entscheidungen auf der Grundlage der Eingabe einiger Daten zu treffen. Durch die gleichzeitige Verwendung mehrerer AIaaS-Instanzen können Benutzer mehrere Algorithmen (jeder mit einem anderen Klassifikator) ausführen und deren Leistung vergleichen, um den am besten geeigneten zu ermitteln.

12 AI-Reisebuchungsagent

AlaaS ist zu einem Megatrend bei Reisebuchungsagenturen geworden. Es kann die Reisevorbereitung treffen und auch die effizienteste Route zurück nach Hause vorschlagen. Reisebüros auf der ganzen Welt haben sich die KI zunutze gemacht, um ihre Vorteile zu steigern und ihren Nutzern zu helfen, Reisen auf ihren Smartphones zu buchen. Darüber hinaus können Reisebuchungsagenturen Benutzern bei der Recherche lokaler Touristenattraktionen wie lokaler Sehenswürdigkeiten und Restaurants helfen. 

Studien haben ergeben, dass jeder dritte Tourist einen KI-Reisebuchungsagenten genutzt hat, um die menschliche Interaktion mit Kunden zu erleichtern und schnellere Reaktionszeiten zu erreichen. Es gibt bessere Buchungspreise und sogar Reiseempfehlungen. KI-Chatbots haben der sich schnell verändernden Reisebranche weiterhin geholfen. 

13 Automatisierung beim Investieren

Last but not least ist das Beispiel von AlaaS die Automatisierung beim Investieren. Steigern Sie Ihren Umsatz und bauen Sie loyale und dauerhafte Beziehungen auf, indem Sie KI-gesteuerte Algorithmen und ein personalisiertes Benutzererlebnis nutzen. Finanz- und andere Investmentunternehmen können KI nutzen, um Chatbots sowie Vorhersage- und Stimmungsanalysen einzusetzen, um Benutzerreaktionen zu analysieren und ein kundenorientierteres Erlebnis zu schaffen. Der Finanzsektor ist auf die genaue Berichterstattung und Verarbeitung von Daten angewiesen, um die richtigen Entscheidungen zu treffen, und es gibt nichts Besseres als KI. 

14. Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft

Einpacken!

Das waren die 12 Beispiele für AI As A Service. Wenn Sie jedoch ein KI-Enthusiast sind, lohnt es sich, weitere Optionen zu erkunden. Wenn in der heutigen Zeit eines keine Grenzen kennt, dann ist es der potenzielle Einsatz von KI. KI hat den Nutzen für alle wichtigen Industrien der Welt verbessert und wird dies auch weiterhin tun, und die Menschen entfalten jeden Tag die neue Kraft der KI! Was sind also einige Beispiele für eine KI? Diese Frage dürfte nach der Lektüre dieses Leitfadens leicht zu beantworten sein, da wir Ihnen eine Zusammenfassung bereitgestellt haben. Wir hoffen, dass Ihnen die Lektüre dieses Leitfadens und seines Inhalts Spaß gemacht hat.

Vielen Dank für das Lesen!

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Niel Patel in KI & ML
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